管理人员可以通过智能终端设备同时与维修计划系统、工作时间卡管理系统、航空物资系统进行连接，控制和管理人与物之间的所有连接环节，确保高效率、高质量的工作成果。业务协助系统可以审查员工的绩效和技能。通过的业务辅助系统和智能设备实现智能化管理。
在ar智能眼镜工作助手系统中结合引进的工作流程或增强现实技术，规范工作流程和要求；让学习场景和工作场景无限重叠，直到真正实现胡同式聚焦外观和模拟运动训练，着力强化训练效果评估。
改变传统在线学习的偏差、“两难”和“遗忘曲线”理论和实践学习时间不能被利用，不能随时间学习，从而实现智能训练，解决问题。
实时捕捉员工在维修过程中的良好经验和功能，收集分析一线员工的维修大数据，使辅助工作系统成为维修知识管理的过滤器和沉淀器，实现知识管理的智能化。
设备维修方法可分为故障类型、状态类型和预测类型。在过去，我们是国家类型的，而预测方法值得“解渴”难以企及的，在科学技术飞速发展的时代，航空和医药领域也意识到了和工业的重要性。
数据在科学技术发展领域的重要性。说到数据，大数据已经成为每个人都熟悉的词。
原因是我们已经掌握了波音飞机的大数据，这就是我们所说的预测性维修。仅凭了解，设备本身的磨损率和效率远远不够。我们还掌握了天气、环境数据和设备数据。
这一事实是，经过科学技术的发展，我们可以掌握真正的大数据，对所有大数据保持实际预测。
