中国早的中学生人工智能教科书《人工智能基础》日前正式公布，与人工智能相关的科目即将进入高中。近年来，人工智能产业规模不断扩大，集成应用不断出现。许多行业受益于人工智能的快速发展。同时，人才的“匮乏”也是制约人工智能发展的重要障碍。人工智能教育面临着知识储备不足、体系不完善、师资力量制约等问题。在《科技日报》主办的创新中国未来人工智能科技峰会和新一代人工智能产业技术创新战略联盟上，与会专家讨论了如何加快抓住人工智能发展机遇，加强人工智能教育和人才培养。
支持数学和计算机等基础知识是人工智能教育的先决条件。中国科学院院士、北京大学航空航天学院教授郑志明说，人工智能是一门交叉学科，需要扎实的基础知识。例如，数学是交叉领域中基本的平台。如果你不懂数学，人工智能就很难与其他学科交叉，也做不好。
亚洲研究院首席研发总监表示，青少年学习人工智能和培养计算思维是关键。为了解决人工智能领域中复杂多变的问题，找到“不变模型”并将其转化为基本问题是非常重要的。基础数学和基础编程很重要，因为它们可以教我们如何解决问题。
人工智能教育离不开一个完善的系统。要建立人工智能学科，我们不仅需要修改教科书的内容，还需要修改教育项目。清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱晓燕表示，人工智能需要一种系统的培训模式，而不是空洞的教育，才能构建一个完整的知识体系。冼军（Fui）中国工业协会创造教育分会秘书长人工智能课程体系和人才培养体系的建设是科技、教育和产业充分融合的需要。在人才培养过程中，应结合科技产业的应用和经验。"
人工智能教育不能忽视人才的培养。horizon副总裁认为，人工智能实际上是网络的一种通用技术，需要在多个行业重复使用。“比如，在人工智能时代，汽车的行驶功能没有改变。要将人工智能算法和系统嵌入到汽车中，我们需要深入了解传统汽车的结构和运行机制。
人工智能涵盖的范围很广。要特别重视特色人才和人才的培养。教育副总经理。人工智能本身就是一个软硬件结合的系统，相关教育需要考虑“软硬件结合就是培养算法和硬件全方位的复合型人才，真正形成适合社会发展的人工智能产业。”
如果人工智能产业想要扩张，它需要一个丰富的人才基础。专家认为，人工智能产业不仅需要研究人才，还需要大量的实习和应用人才。做好人工智能科普工作，应该让更多的年轻人了解人工智能技术创新和产业发展的重要因素。
