智能手机的tof，从检测到检测，
要想知道tof技术为什么在移动通信中受欢迎，就必须知道tof技术在移动通信中是如何使用的。
智能手机创始人兼ceo刘洋在接受雷鹏网采访时表示，tof智能手机的应用主要有3种。一种是生物识别，包括面部识别，可以帮助改进支付方式。第二，手机拍摄的优化，特别是通过更准确的俯置度判断，可以提高整张照片的效果。第三，随着vr和ar的发展，具有出色感知能力的tof可以提供与手机相应的深度信息。
tof技术长期被用于智能手机。tof技术是2014年开始用在智能手机前部距离传感器,在接收器中自发释放光子,遇障碍物再接收用于接收回来了,主要缺点中的光学测距,即自动聚焦击中和接近检测等领域的作用。
2017年，x的光结构模块开启了3d成像时代，其他手机制造商纷纷追击，应用3d感知技术的tof产业链开始成长。浏阳据介绍,产业链条的一环,周瑜智力基本上是国外的一些体外3d森·辛格(3d森星)公司同时发展现在已经tof芯片,产品和系统都可以量产落地的智能测而发展为公司提供产品和解决方案。逐渐完善的产业链使tof技术的应用打破了近乎测距的界限，转换为3d支持。
实际上，三维成像和传感器模块包括tof、双眼距离测量和结构光三种核心技术。两岸距离测定是由模仿人眼的2个2d传感器组合而成，需要2个以上的相机。软件复杂度高，精度高，但速度慢，几乎不用于家电领域。
开发的结构光技术通过红外线将约3万个网格投射到物体上。该网格可以获取物体的深度信息，精度高，但有效距离有限，适合手机结算功能。
tof技术是通过光源的飞行时间测量深度信息,软件集成度更低,速度更快,结构光材料费用比低,结构光比精度低,但也是面部识别所需的精度能够满足了高的速度和低廉的价格,有手机制造企业的受欢迎。
“从长远来看，tof比其他支持3d感觉的核心技术性能要好得多。”刘洋说。这意味着tof技术的应用不仅仅局限于viewfield，随着3d识别市场的发展，tof的潜力将会更大。
从图像视图到ar和vr，技术难题只是第 一步。
据market&market预测，全球ar市场规模到2019年和2024年将分别达到107亿美元和727亿美元，实现46.6%的复合增长。另外，中国ar市场预计到2024年将达到59亿美元。
表示:“在5g时代，随着ar、vr的开始，无论是ar、vr应用所需的空间信息还是三维信息，tof都是有效的核心技术，是适合ar应用的选择。”雷锋(他是锋)网是ar应用上,回答是速度的核心指标之一,人的前庭动向上有关雪,直到看到图像的视差超过20ms时,人可以打乱,显示器和系统除了在计算时间,相机的影像拍摄时间10ms应该被以下。”tof是三种核心3d识别技术中速度快的，因此适合ar应用。ar应用市场的规模越大，核心技术tof也就越大。
但对于ar应用程序来说，tof会面临很多技术问题，其中重要的是，ar应用程序必须在高动态环境中体现tof性能，因为它依赖于动态体验。在5g时代，tof技术的耗电量控制面临着更高的需求。
“多机器干扰、多路径干扰、实时显示的高速动态追踪速度等都是tof的技术难题，但vr、ar的范围很广，需要具体应用的解决方案。对于tof的这些技术问题，加油站智能有很多解决方案，包括芯片水平、硬件水平和软件算法。例如，对于多台机器的多路径干扰问题，towintelligens有一种独特的算法可以支持数百台机器同时在一个区间使用。刘洋部长表示，对于tof的技术难题，已经有了基本的算法和方案，但根据具体的vr、ar应用，需要进一步优化。
在电力消耗方面，tow intelligence具有intuitivetof技术，可以根据情况动态控制传感器和发光部分，减少tof系统的电力消耗。
